当先的商城网购APP占据着APP市场的大片天下，开发者瞄准着这个甜头，开发出种类繁多的商城网购APP。               目前，尽管购物APP平台商品让人眼花缭乱，但很多人在网购时依然会出现选择困难症，找不到适合自己个性的产品，而我喜欢购物APP充分整合用户的个性标签，精准推送满足用户期待的商品，帮助她们更容易的挑选到超级稀饭的宝贝。

如果你有多年的网购经验，会发现传统的电商平台在推介产品时，大多数都是根据用户曾经的购买或浏览记录来关联推介产品，但对消费者来说，推介的产品大多已经是购买过的，更多可能适合自己其他个性需求的产品却难被发现。相反，从用户的角度，按照用户的不同标签来打造多维属性体系，并精准推送不同标签对应的人气产品，就会让购物过程变的更加惊喜和有趣，这正是我喜欢购物APP在做的事情。而令消费者惊喜的是，借助于我喜欢购物APP双向流动的类人工智能学习逻辑体系，当每个消费者喜爱的商品数量累计到一定基数后，体系会自动挖掘出其潜在的、消费者自己都未曾发现的需求，让人们的个性标签更加丰富和有趣，推荐的商品也恰好是她们想要的，让购物充满惊喜。

网购已经成了人们生活的日常，网购APP虽然多的令人眼花缭乱，但能真正抓住留住客户的却只有少数，怎么成为客户所喜欢的APP，是开发者所需要考虑的一大问题。

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